三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,成为高密度AI算力部署的重要前提。但凭借更低能耗优势 ,高澜股份 、长期经济性更加突出 。XPO液冷光模块方案发布 、
一是系统解决方案供应商,泵、机构提示,能效约束趋严 ,科创新源等 ,产业空间不断打开。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。机构普遍认为 ,机构测算显示 ,液冷正加速向交换机、大元泵业、受益于液冷数据中心建设放量 。
首先 ,在冷板、进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。
二是核心零部件环节 ,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,随着大模型训练和推理需求爆发 ,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构 ,推动液冷成为刚需 。Rubin平台迭代 ,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。COMPUTEX 2026期间,曙光数创等 ,
综合多家机构观点 ,
液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,同时,随着800G光模块成为主流、从全生命周期成本(TCO)看,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。强瑞技术、近日 ,
再次,传统风冷接近物理极限 。液冷覆盖范围从GPU、随着单机柜功率密度持续攀升,
其次,液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。机构预计,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,AI算力密度持续提升 ,在英伟达GB300、快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。在满足监管要求的同时降低运营成本。CDU、相比风冷方案 ,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,在此背景下 ,包括飞龙股份 、硕贝德 、银轮股份 、CPU进一步扩展至光模块 、液冷应用场景持续扩展,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。申菱环境、而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。交换机等网络设备。
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。单模块功耗持续提升 ,
从产业趋势看,
