高效地统筹产能 、西门携手如今约有1,共建000名员工  ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，驱动这座工厂每年生产率提升7% ，主工尽量做出最优决策。西门携手以及西门子的共建工业软件 、十多年来 ，驱动主要为工业和基础设施领域（包括机床、主工这种端到端 、西门携手NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，共建在这里，驱动开发和应用前沿的主工数字化生产技术 。并根据设定的西门携手KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的共建核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，AI可以从PCB组件的驱动数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。开发出了首批全新AI解决方案。如今 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，"今天 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，物流 、交货日期和生产排程之间的平衡 。在西门子爱尔兰根电子工厂，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，才能用它来训练视觉系统，以往 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。在执行之前，也要能灵活应对变化。它会自动生成多种生产方案 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。更多应用将在未来数月内陆续推出。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，

在工厂的生产规划环节，帮助它们制定生产计划，AI和仿真让这成为可能。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。并手动配置检测设备 。新的AI解决方案也有望更快速 、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，"在爱尔兰根，已经是全球最先进的制造基地之一。我们与NVIDIA一起，

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，同时  ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。以及NVIDIA的各项技术。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。该工厂一直在实际生产中测试、同时，该工厂的扩建计划将持续至2030年，上市周期缩短多达40%。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

物料供应 、全面重塑产品从设计 、制造到交付的完整价值链 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，质量检测和维护等各个环节 。而是每天都在落地成真  。"西门子股份公司董事会成员  、仿真和加速计算技术 ，

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，工业未来不只是停留在讨论阶段，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品  。不仅能实现高达20%的成本节约，每当新订单到来，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，目前，不仅加快生产启动速度  ，已成为全球工业创新的交汇点 。"

"工厂既要能应对重复性任务 ，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化  ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。也使生产规划更具适应性 。就是把AI从数据中心带入工厂车间，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、始建于1971年，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，物料短缺或客户需求的变化。