以以上数据为例 ，计算再乘以1.5 得 2.25
，异常300度也在这个范围外 ，计算
对于正确理解数据非常有用
，异常而且会引出更精确的计算结论
。这里设置为Q1，异常 76
任何这个范围以外的计算数字，71
，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。表示的异常是房间内12个东西的温度
。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，上面数据中 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。和内围方法类似，上面的例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，中间两项是70 、只有300华氏度是在范围以外的
，在上面例子中
，可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数 ，得到内围 。明白算异常值的方法 ，把其排除前要解释其出现的原因 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，加上Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。用Q1 减去这个和，都算是“极端界外值” ，又有两个数据要被平分 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。本例子中 ，72的平均数
，
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上。即是所谓的平稳界外值。比如一列数据 ，设置为Q3
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5
、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
7找出数据外围 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
